نگاهی به بازار پر رمز و راز «کلید های هوش مصنوعی»؛ قلب تپنده فروش مجدد توکن‌های هوش مصنوعی و کلاهبرداری

نگاهی به بازار پر رمز و راز «کلید های هوش مصنوعی»؛ قلب تپنده فروش مجدد توکن‌های هوش مصنوعی و کلاهبرداری

هوش مصنوعی مدیر سایت دوشنبه 1405/05/06 ۱۱ بازدید

بازار غیررسمی و پررونقی در چین شکل گرفته که در آن، توکن‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با تخفیف‌های چشمگیر به فروش می‌رسد. این فروشندگان مجاز، با سوءاستفاده از دوره‌های آزمایشی رایگان، ربات‌های پشتیبانی محافظت‌نشده و گاهی کارت‌های اعتباری دزدیده‌شده، به هزینه‌های پایین‌تر دسترسی پیدا کرده و از طریق پروکسی‌های متن‌باز مانند one-api و new-api، درخواست‌ها را بین کلیدهای API مختلف توزیع می‌کنند. خریداران نیز به دنبال توکن‌های ارزان، دورزدن محدودیت‌های جغرافیایی و جمع‌آوری داده برای تقطیر مدل هستند. ای

قیمت‌های ارزان توکن‌های هوش مصنوعی؛ کلاهبرداری یا فرصت؟ شاید تصور کنید خرید توکن برای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مثل GPT-4 کار ساده‌ای است، اما در پس‌پرده این ماجرا، بازاری پیچیده، غیررسمی و گاه کلاهبردارانه شکل گرفته که «بازار ریلی» نام دارد. تحقیقات جدید مت لن هارد، پرده از این اکوسیستم برداشته که عمدتاً در چین فعال است و روزبه‌روز در حال گسترش می‌باشد. مدل کسب‌وکار فروشندگان مجاز این فروشندگان مجاز، به کاربران نهایی تخفیف‌های شگفت‌انگیزی نسبت به قیمت رسمی ارائه می‌دهند. اما راز این تخفیف چیست؟ آنها از روش‌های مختلفی برای تأمین توکن‌های ارزان‌قیمت استفاده می‌کنند: سوءاستفاده از دوره‌های آزمایشی رایگان ارائه‌دهندگان اصلی. نفوذ به ربات‌های پشتیبانی محافظت‌نشده که به‌صورت عمومی در دسترس هستند. و در موارد جدی‌تر، استفاده از کارت‌های اعتباری سرقتی یا حملات بازگشت وجه (Chargeback). ابزارهای متن‌باز، ستون فقرات بازار نکته جالب، استفاده از نرم‌افزارهای متن‌باز و قانونی مانند one-api و نسخه توسعه‌یافته‌تر آن، new-api است. این پروکسی‌ها به فروشندگان امکان می‌دهند تا درخواست‌های کاربران را به‌صورت هوشمندانه بین انبوهی از کلیدهای API که از منابع مختلف جمع‌آوری کرده‌اند، توزیع کنند. خریداران چه کسانی هستند و چه می‌خواهند؟ خریداران این توکن‌های ارزان‌قیمت، طیف متنوعی دارند: توسعه‌دهندگان و استارتاپ‌ها که به دنبال کاهش هزینه‌های خود هستند. کاربرانی که به دلیل محدودیت‌های جغرافیایی، به خدمات اصلی دسترسی ندارند. محققان که برای پروژه‌های تقطیر مدل (Model Distillation)، به حجم عظیمی از داده نیاز دارند. نگرانی‌های امنیتی و هزینه‌های سرسام‌آور این گزارش زنگ خطری برای توسعه‌دهندگانی است که اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌صورت عمومی منتشر می‌کنند. وجود چنین بازاری به این معناست که یک اکوسیستم کامل، مشتاق است تا هر نقطه‌ضعف یا درگاه محافظت‌نشده‌ای را برای سوءاستفاده و کسب سود بیابد. ترس از قبض‌های کلان و غیرمنتظره، بسیاری از توسعه‌دهندگان را محتاط کرده است. راه حل چیست؟ نویسنده این تحقیق تأکید می‌کند که ارائه‌دهندگان بزرگ LLM باید هرچه سریع‌تر امکان تعیین سقف هزینه دقیق (Strict Caps) را برای کلیدهای API فراهم کنند. ویژگی‌ای که به کاربران اجازه دهد به محض رسیدن هزینه به یک آستانه مالی مشخص در یک بازه زمانی معین، سرویس به‌طور خودکار متوقف شود؛ راهکاری که می‌تواند از بسیاری از سوءاستفاده‌های مالی جلوگیری کند. منبع اصلی این گزارش، یک تاپیک در انجمن‌های چینی‌زبان بوده که به عنوان منبع اصلی اطلاعات مورد استفاده قرار گرفته است. این موضوع نشان از عمق و گستردگی این بازار در فضای آنلاین چین دارد.

اخبار مرتبط

نظرات (۰)

ثبت نظر

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفر باشید!